Metodo di contabilità della regressione minima

Il processo di utilizzo delle informazioni sui costi passati per prevedere i costi futuri è chiamato stima dei costi. Mentre molti metodi sono usati per la stima dei costi, il metodo di regressione dei minimi quadrati di stima dei costi è uno dei più popolari. Comprendendo il processo, i pro e i contro del metodo dei minimi quadrati, puoi selezionare il miglior metodo di stima dei costi per la tua attività.

Procedura

Il metodo dei minimi quadrati di stima dei costi prevede l'utilizzo di tecniche di regressione matematica per calcolare la pendenza e l'intercetta della linea più adatta per i costi utilizzati nella stima. Per determinare queste stime, un manager riunirà i dati di costo per costo e livello di produzione. Una volta che il gestore ha raggruppato queste coppie ordinate, è possibile utilizzare un foglio di calcolo per calcolare la pendenza e l'intercettazione. L'intercettazione rappresenta il costo fisso dell'azienda e la pendenza rappresenta il costo variabile per unità. Ad esempio, il foglio elettronico può dire al manager che la pendenza è 4 e che l'intercetta è 24.000. Ciò implica che la linea più adatta abbia l'equazione: costo totale = 4 (unità prodotte) + 24.000. Utilizzando queste informazioni, il gestore può stimare il costo totale per un dato livello di produzione.

Precisione

Uno dei maggiori vantaggi del metodo di regressione dei minimi quadrati è l'accuratezza relativa rispetto ai metodi scattergraph e high-low. Il metodo scattergraph della stima dei costi è estremamente soggettivo a causa del requisito del gestore di disegnare la migliore linea di adattamento visivo attraverso le informazioni sui costi. Il metodo high-low utilizza solo i livelli di attività più alti e più bassi per la stima dei costi. In quanto tale, se questi punti non sono rappresentativi del comportamento reale dei costi, la stima sarà distorta.

Difficoltà

Se viene utilizzato un software per fogli di calcolo, il livello di difficoltà nel calcolo della pendenza dei minimi quadrati e delle stime di intercettazione è banale. Tuttavia, se il software del foglio di calcolo non è disponibile, è richiesta una certa comprensione dell'algebra e delle statistiche. Inoltre, poiché il processo è intensivo dal punto di vista computazionale, vi sono ampie possibilità che un piccolo errore influenzi il risultato finale. Pertanto, se non si dispone di software per fogli di calcolo, potrebbe essere una buona idea utilizzare un metodo diverso.

Linearità

Il metodo di regressione dei minimi quadrati di stima dei costi determina matematicamente la linea di miglior adattamento attraverso un campo di punti. Pertanto, nella misura in cui una linea non descrive al meglio i costi, le stime dei costi comportamentali saranno imprecise. Ad esempio, diciamo che un'azienda acquista elettricità per l'uso in produzione. Poiché l'azienda è uno dei maggiori clienti della compagnia elettrica, la società riceve uno sconto crescente quando utilizza una maggiore quantità di energia. Se il metodo dei minimi quadrati viene utilizzato su livelli di produzione con sconti differenti, la stima del costo variabile verrà sovrastimata per livelli di produzione più elevati e sottovalutata per livelli di produzione inferiori.